姓名：张玉环

性别：女

学历：博士研究生

职称：副教授

工作单位：陕西师范大学

教育情况：

2016/9-2019/6，西南大学，纳米生物医学，博士，导师：李长明

2013/9-2016/6，西北农林科技大学，农产品及贮藏工程，硕士，导师：王建龙

2009/9-2013/9，烟台大学，食品科学与工程，学士

工作经历：

2019/10-2021/12，陕西师范大学，食品工程与营养科学学院，讲师

2020/12-至今，陕西师范大学，博士后，导师：李建科

2022/01-至今，陕西师范大学，食品工程与营养科学学院，副教授

所主持的项目及其进展：

（1）国家自然科学基金青年项目，32102102，基于结构识别碳纤维限域纳米点的

食品中 BPs 原位检测方法与机制研究，2021.01-2023.12，30.00 万，在研。

（2）陕西省技术创新引导计划项目，2021QFY07-05，菊糖衍生化功能产品开发与

应用研究，2021.01-2022.12，60.00 万，在研。

（3）中国博士后科学基金面上项目，2021M692011，基于 3D 网状 MOF 基单原子

的食品中双酚 A 原位检测方法及机理研究，8.00 万，在研。

（4）安康市富硒产品研发中心开放课题，Se-2021B05，绞股蓝基富硒功能性茶制

品开发及关键技术研究，2022.01-2023.12，5.00 万，在研。

（5）中央高校项目优秀青年创新团队培育项目，GK202301007，基于富缺陷钌基纳米酶的食源性致病菌高效杀菌剂研究，2023.01-2025.12，25.00 万，在研。

所受奖项：

陕西省科技工作者创新创业大赛二等奖，2021年，第一申请人

陕西省博士后创新创业大赛铜奖，2022年，第三申请人

主要研究方向：

食品安全快速检测技术研究

食品杀菌技术

富硒食品创制

功能多糖衍生物

代表性著作：

(1) Yuhuan Zhang1, Yue Chen1, Yanan Lei1, Hao Lu, Xingyu Wang, Zhong Zhang, Jianke Li*, Tailoring diameters of carbon nanofibers with optimal mesopores to remarkably promote hemin adsorption toward sensitive detection of bisphenol A, Food chemistry, 2022, 383, 132628.

(2) Yanan Lei1, Yuhuan Zhang1*, Beibei Wang, Zhong Zhang, Li Yuan, Jianke Li*, A lab-on-injector device with Au nanodots confined in carbon nanofibers for in situ electrochemical BPA sensing in beverages, Food control, 2022, 134, 108747.

(3) Yuhuan Zhang1; Yanan Lei1; Hao Lu; Lin Shi; Peng Wang; Zeshan Ali; Jianke Li*; Electrochemical detection of bisphenols in food: A review, Food Chemistry, 2021, 346: 128895.

(4) Yuhuan Zhang; Wei Liu; Wentao Zhang; Shaoxuan Yu; Xiaoyue Yue; Wenxin Zhu; Daohong Zhang; Yanru Wang; Jianlong Wang*; DNA-mediated gold nanoparticle signal transducers for combinatorial logic operations and heavy metal ions sensing, Biosensors and Bioelectronics, 2015, 72: 218-224.

(5) Yuhuan Zhang; Shi-Yu Lu; Zhuanzhuan Shi; Zhi Liang Zhao; Qian Liu; Jie-Chang Gao; Taotao Liang; Zhuo Zou; Chang Ming Li*; A multi-component Cu2O@FePO4 core-cage structure to jointly promote fast electron transfer toward the highly sensitive in situ detection of nitric oxide, Nanoscale, 2019, 11:4470-4477.