姓名：孙晓荣
性别：女
职称：教授
工作单位：北京工商大学人工智能学院；北京工商大学, 食品安全大数据技术北京市重点实验室
主要研究方向：智能测量技术与数据处理、系统建模与仿真方法、智能控制方法
本刊发表文章：
基于高光谱成像技术的板栗产地溯源[J].食品安全质量检测学报,2023,14(18):59-65
荧光光谱技术结合机器学习算法检测大白菜中吡虫啉含量[J].食品安全质量检测学报,2023,14(13):134-140
花生冻伤近红外光谱快速判别方法研究[J].食品安全质量检测学报,2023,14(12):181-186
太赫兹衰减全反射技术对花生冻伤快速判别研究[J].食品安全质量检测学报,2023,14(5):23-29
基于极限学习机自编码算法的近红外光谱模型传递的研究[J].食品安全质量检测学报,2023,14(5):30-36
基于高光谱技术的红茶茶多酚可视化研究[J].食品安全质量检测学报,2023,14(5):37-44
基于中红外光谱法检测煎炸油极性组分[J].食品安全质量检测学报,2023,14(5):45-52
基于近红外光谱技术的茶叶新旧鉴别及产地溯源研究[J].食品安全质量检测学报,2023,14(5):53-59
基于高光谱技术检测小麦粉灰分含量[J].食品安全质量检测学报,2023,14(5):60-67
京郊鲜食杏白利糖度的便携式光谱快速无损检测方法研究[J].食品安全质量检测学报,2022,13(24):7981-7988
基于太赫兹反射成像技术的花生空果无损检测[J].食品安全质量检测学报,2022,13(21):6939-6946
基于高光谱成像技术快速检测茶叶茶多酚含量[J].食品安全质量检测学报,2022,13(17):5504-5510
太赫兹衰减全反射技术对板栗果仁霉变程度判别研究[J].食品安全质量检测学报,2022,13(14):4527-4533
