姓名：邹小波
性别：男
学历：博士研究生
职称：教授
工作单位：江苏大学
教育情况：
1993-09-06至1997-07-11，江苏大学（原江苏理工大学，学士）
1997-09-07至2001-07-06，江苏大学（原江苏理工大学，硕士）
2002-09-09至2005-12-30，江苏大学，博士
工作经历：
2002-01-01至2006-04-30，江苏大学，讲师
2008-04-11至2011-08-30，江苏大学，副教授
2008-10-18至2009-10-18，英国利兹大学，访问学者
2011-06-01至2017-06-29，江苏大学研究生院，学科办主任\研究生院副院长\教授
2011-08-31至2021-08-11，江苏大学，教授
2013-11-27至2014-02-24，美国犹他州立大学，访问教授
2016-11-02至2016-12-28，丹麦奥胡斯大学，访问教授
2017-06-30至2021-08-11，江苏大学食品与生物工程学院，院长\学科带头人
2018-07-02至2018-08-26，英国利兹大学 访问教授
所主持的项目及其进展：
1、中式自动化中央厨房成套装备研发与示范，国家自然基金委，"国家十三五重点研发计划（2018-2020），排名1/268，已结题
2、镇江香醋固态发酵理化指标的时空分布感知及仿真研究，国家自然基金委，国家自然科学基金（2018-2020），排名1/10，已结题
3、国家苹果产业技术体系岗位科学家智能检测与分级，农业农村部/中华人民共和国，农业部苹果产业体系岗位专家（2019-至今），排名1/1，在研
4、水产加工产业链全信息溯源与监管体系，科技部/中华人民共和国，国家“十二五”科技支撑计划项目（2018-2020），排名1/34，已结题
5、粮食中典型真菌毒素快速定性、定量和原位检测技术研究，江苏大学农业装备学部，江苏大学自主立项（2018-2020），排名1/6，已结题
所受奖项
1、2020年，全国创新争先奖，人力资源社会保障部、中国科协、科技部、国务院国资委，全国创新争先奖奖状，1/1；
2、2019年，国家技术发明奖二等奖，特色食品加工多维智能感知技术及应用，国务院，1/6；
3、2021年，高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖—自然奖 二等奖，教育部，1/6；
4、2021年，江苏省先进工作者，中共江苏省委、江苏省人民政府，1/1；
5、2021年，中国食品科学技术学会科技创新奖-突出贡献奖，中国食品科学技术学会，1/1;
6、2008年，国家技术发明奖二等奖，食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发，国务院，3/6
主要研究方向：
邹小波教授是“长江学者”特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才和国家百千万人才，享受国务
院政府特殊津贴。始终立足食品无损检测技术创新，围绕食品智能化检测与加工开展研究，在提升我国
食品工程装备信息化、智能化水平方面取得了重要成果。1.提出了农产品无损检测海量数据中筛选特征
变量和数据建模的新方法，已成为本领域科研人员的重要研究手段。2.发明了农产品多维成像化无损检
测新技术，利用气敏色素阵列多维感知农产品特征风味，利用光谱图像将农产品加工过程参量多维分布
实时感知。3.开发了基于无损检测技术的农产品智能加工新装备，如水果、禽蛋、螃蟹等智能在线检测
线等，为乡村振兴提供了技术支撑。
代表性著作：
1、Nondestructive Measurement in Food and Agro-products，2015年，排名：第一，主要合作者：赵杰文,发表刊物（出版社）：Springer出版社和科学出版社；
2、农畜产品高光谱图像检测，2017年，排名：第一，主要合作者：石吉勇，黄晓玮,发表刊物（出版社）：江苏凤凰科学技术出版社；
3、农产品无损检测技术与数据分析方法，2007年，排名：第一，主要合作者：赵杰文，发表刊物（出版社）：轻工业出版社；
4、A portable test strip based on fluorescent europium-based metal & ndash;organic framework for rapid and visual detection of tetracycline in food samples，2021年，Food Chemistry，通讯作者
5、A nitrile-mediated aptasensor for optical anti-interference detection of acetamiprid in apple juice by surface-enhanced Raman scattering，2019年，Biosensors & Bioelectronics，通讯作者
6、Preparation of an intelligent pH film based on biodegradable polymers and roselle anthocyanins for monitoring pork freshness，2019年，Food Chemistry，通讯作者
7、Novel colorimetric films based on starch/polyvinyl alcohol incorporated with roselle anthocyanins for fish freshness monitoring，2017年，Food Hydrocolloids，通讯作者
8、Variables selection methods in near-infrared spectroscopy，2010年，Analytica Chimica Acta，第一作者
9、Non-invasive sensing for food reassurance，2016年，Analyst，第一作者
10、Determination of pork spoilage by colorimetric gas sensor array based on natural pigments，2014年，Food Chemistry，通讯作者
