姓名:张良晓
性别:男
学历:博士研究生
职称:研究员
工作单位:中国农业科学院油料作物研究所
教育情况:
2002年9月-2006年7月,中国地质大学(武汉)材料科学与化学工程学院,获应用化学学士学位
2006年9月-2011年5月,中南大学化学化工学院,获分析化学博士学位
期间2009年11月-2010年9月,挪威卑尔根大学联合培养博士生
工作经历:
2011年6月-2013年2月中国科学院大连化学物理研究所任职助理研究员
2013年3月至今 中国农业科学院油料作物研究所特聘副研究员、副研究员、研究员
所主持的项目及其进展:
1. 2019年1月-2022年12月 国家自然基金委面上项目:基于代谢组学的食用植物油真实性鉴别方法研究,主持,在研;
2. 2021年12月-2026年11月 科技部重点研发计划项目:特色粮油果蔬特质性成分高效挖掘与分析鉴定关键技术研究,课题主持,在研;
3. 2019年5月-2024年4月 国际原子能机构项目:Implementation of Nuclear Techniques for Authentication of Edible Oils with High-Value Labelling Claims in China (23342),执行首席,在研
4. 2018年1月-2021年12月 科技部重点研发计划项目:油脂风险组分检测方法及废弃油脂存在性鉴别方法研究,子课题主持,结题
5. 2022年1月-2023年12月 国家农产品质量安全风险评估重大专项:油菜机械化新型生产方式下除草剂等农药残留风险评估,项目首席专家,在研
所受奖项:
2018年12月 湖北省技术发明奖一等奖(排名第二)
2021年02月 中国农学会青年科技奖(排名第一)
2018年12月 中国专利优秀奖(排名第五)
主要研究方向:
粮油质量安全、食品真实性鉴别、油料特异品质检测
代表性著作:
1. Liangxiao Zhang1*, Qian Shuai1, Peiwu Li1*, Qi Zhang, Fei Ma, Wen Zhang, Xiaoxia Ding.
Ion mobility spectrometry ?ngerprints: A rapid detection technology for adulteration of
sesame oil. Food Chemistry (TOP 5%,IF 7.514, 被引64次), 2016, 192: 60-66.
2. Ruinan Yang1, Liangxiao Zhang1*, Peiwu Li*, Li Yu, Jin Mao, Xiupin Wang, Qi Zhang. A
review of chemical composition and nutritional properties of minor vegetable oils in China.
Trends in Food Science & Technology (TOP 5%,IF 12.563, 被引74次), 2018, 74: 26-32.
3. Liangxiao Zhang1*, Sujun Wang1, Ruinan Yang, Jin Mao, Jiang Jun, Xiupin Wang, Wen Zhang,
Qi Zhang, Peiwu Li. Simultaneous determination of tocopherols, carotenoids and phytosterols
in edible vegetable oil by ultrasound-assisted saponification, LLE and LC-MS/MS. Food
Chemistry(TOP 5%,IF7.514,被引37次), 2019, 289, 313-319.
4. Ruinan Yang, Li Xue, Liangxiao Zhang*, Xuefang Wang, Xin Qi, Jun Jiang, Li Yu, Xiupin Wang,
Wen Zhang, Qi Zhang, Peiwu Li. Phytosterol Contents of Edible Oils and Their Contributions to
Estimated Phytosterol Intake in the Chinese Diet. Foods (JCR二区,被引48次), 2019, 8 (8), 334.
5. Xiao Wang1, Ya Zhao1, Xin Qi, Tiantian Zhao, Xiupin Wang, Fei Ma, Liangxiao Zhang*, Qi Zhang,
Peiwu Li*, Quantitative analysis of metabolites in the aflatoxin biosynthesis pathway for early
warning of aflatoxin contamination by UHPLC-HRMS combined with QAMS, Journal of Hazardous
Material (TOP 5%, IF 10.588), 2022, 431, 128531.